QUI SOMMES-NOUS ? Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés. Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité. Dans le cadre d’une Thèse CIFRE, nous recherchons un Doctorant dans le domaine du traitement du signal. QUI ETES VOUS ? Vous venez de terminer vos études de cycle ingénieur et souhaitez-vous investir dans un sujet de recherche. Ce que vous savez faire : • Traitement du signal, • Estimation paramétrique, • Algorithmes d’optimisation (descente de gradient, …) * • Programmation MATLAB • Anglais technique Ce que l’on reconnait chez vous : • Traitement d’antennes, • Statistiques, • Télécommunications, • Résolution de problèmes inverses. Et comme la technique ne fait pas tout, ce qui nous intéresse, c'est avant tout votre potentiel, votre engagement, votre énergie et votre soif d’apprendre. Dites-nous simplement pourquoi vous êtes le candidat idéal pour ce poste. Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bons atouts pour vous épanouir au sein de notre équipe. CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Au sein du centre de compétence HTE (Hardware technologies, Tools Engineering), vous intégrerez une équipe du service TCP (Traitement, Capteurs Propagation) en charge de la définition et de la conception de solutions algorithmiques, modules logiciels et démonstrateurs dans les domaines des communications, du traitement du signal, du traitement de données, de la guerre électronique, de la radionavigation, de l’acoustique aérienne et de la conception de systèmes d'antennes dédiés à ces domaines. Le partenariat est avec le laboratoire SATIE de l’ENS Paris Saclay. Le directeur de thèse est Pascal Larzabal. Description du sujet de thèse. Titre « Algorithmes de goniométrie exploitant un modèle parcimonieux d’émetteurs en Haute Fréquence (HF) » Vous contribuez à l'élaboration de méthodes de traitement du signal appliquées à la goniométrie dans un contexte de communications HF (0.3...30MHz). Les algorithmes de goniométrie visent à détecter et estimer les angles d'arrivée d'émetteurs radioélectriques dont les trajets sont incidents à un réseau de plusieurs antennes. Les algorithmes exploitent les signaux en sortie des antennes pour estimer les directions. Les méthodes envisagées dans cette thèse s’appuient sur un modèle d’observation du signal exploitant la parcimonie en angle d'arrivée. En HF les ondes se propagent par réflexion sur les couches ionosphériques (entre 60 et 300km d'altitude) et ont pour effet de créer pour un même émetteur plusieurs trajets arrivant dans la même direction dans le plan vertical (même gisement) avec des angles d'élévation différents polarisés différemment. Cela nécessite alors une estimation en 2D (gisement + élévation) de la direction des trajets avec des réseaux exploitant potentiellement la polarisation. Ces trajets ont la caractéristique d'être corrélés et parfois d'être cohérents, ce qui mets en défaut les algorithmes de goniométrie conventionnels. Les techniques d'estimation parcimonieuses, récemment introduites dans le domaine de la goniométrie, permettent de lever les verrous des méthodes conventionnelles telle que MUSIC. Ces techniques ont déjà été appliquées avec des réseaux mono-polarisation pour la goniométrie 1D (gisement) et pour soit un contexte de trajets décorrélés soit un contexte de trajets cohérents [Thèse Thales Alice Delmer décembre 2021]. Elles permettent également d’envisager la détection et l’estimation de plus de trajets que du nombre de capteurs. L’objectif de cette thèse est d’adapter les techniques de goniométrie parcimonieuse au cas de la HF avec la goniométrie 2D (gisement et élévation), avec des réseaux (en mono ou diversité de polarisation) en présence de trajets potentiellement corrélés. On s’intéressera particulièrement à traiter le cas d’un grand nombre de trajets vis-à-vis du nombre d’antennes du réseau. D’un point de vue opérationnel cela peut permettre de fortement simplifier les systèmes d’interception des signaux. La mission consistera à Adapter les modèles d’observation mathématiques existants au cas d’un grand nombre d’émetteurs avec des multi-trajets partiellement corrélés. Contribuer à l'élaboration d'algorithmes d’optimisation adaptés à la minimisation d’une fonction de coût multi-paramètres et en étudier théoriquement les paramètres de réglages (hyper-paramètres). A analyser par ces nouvelles approches des enregistrements de signaux HF Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui. Interested in a CAREER IN THE RAIL transportation sector? To see our jobs in the railway market, please visit our dedicated site here