Location: Quebec_Remote_Worker, Canada In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible. Scientifique de données – Vision par Ordinateur (Imagerie Hyperspectrale) Résumé du poste Le Scientifique de Données est responsable de tous les aspects liés à la préparation, à l'exploitation et à l'évaluation d’un ensemble de données afin d’en démontrer la valeur commerciale. Les chercheurs participent principalement à la planification, à la réalisation et à l'analyse d'expériences, pour un usage final bien défini (mise au point de nouveaux produits, procédés ou applications commerciales) ou pour élargir les connaissances scientifiques en général. Bien que la recherche soit souvent effectuée sur une base individuelle, les chercheurs travaillent généralement au sein d'une équipe plus large et une partie de leur travail consiste à diffuser des informations à des collègues professionnels. Responsabilités Principales: Concevoir et mener des audits et évaluations d’ensemble de données; Traiter/Nettoyer les données et analyser des résultats d’expérimentations; Communiquer les résultats à la communauté scientifique via des articles publiés, présentations aux conférences, vulgariser les résultats durant des communications internes au groupe (scientifiques d’autres domaines de recherche ou cadres). Travailler au sein d'équipes multidisciplinaires (universitaires, dans différentes facultés ou écoles et dans l'industrie, dans différentes fonctions de l'entreprise); Rédiger des documents de recherche, des rapports, des critiques et des résumés executifs; Superviser le personnel subalterne (stagiaires, chercheurs juniors), y compris les techniciens; Veiller à ce que les normes de qualité soient respectées; Assurer la liaison avec le personnel de recherche et / ou de production; Développer des solutions originales aux problèmes; Se tenir au courant des développements scientifiques et techniques pertinents; Élaborer des propositions de recherche pour obtenir du financement; Exigences Technique et Requis: Maîtrise ou Doctorat en génie informatique, mathématique/statistiques, intelligence artificielle ou en forage de données 2-5 années d’expériences en vision par ordinateur (imagerie hyperspectrale souhaitée) avec des compétences dans l’amélioration de la qualité d’images (debruitage, calibration, correction parallaxe, etc.), la fusion d’images multimodale, et l’optimisation. Compréhension approfondie des méthodes statistiques et applications courantes (test A/B, probabilité, régression); Expérience pratique de la visualisation des données, des langages/outils d'analyse; Solide expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la science des données; Compréhension approfondie des techniques modernes d'apprentissage automatique et de leurs fondements mathématiques, tels que la classification, les systèmes de recommandation et le langage naturel; Bonne maîtrise du français parlé et écrit; La maitrise de l’anglais est un atout mais non une exigence; Langages de programmation: R, Bash, Java, Javascript Python; Platformes de données: experience avec Hadoop Stack (Hive, HBASE, Spark), AWS et/ou Google Cloud stack; Cloud: AWS, Google Cloud, Pivotal Stack; Environnements Unix/Linux Docker; Visualisation de données: Tableau, D3.js, Charts.js Exigences Non Technique: Avoir de la curiosité intellectuelle, le gout d’apprendre et de se diversifier est essentiel; Avoir des aptitudes pour le travail en équipe et favoriser l’intelligence collective; Avoir un sens aigu de la qualité et des bonnes pratiques; Le poste nécessite l’obtention d’une côte de sécurité SECRET (travaux faites en collaboration avec le ministère de la défense du Canada). --------------------------------------------------------- Data Scientist – Computer Vision (Hyperspectral Imaging) Job Purpose: The Data Scientist is responsible for all aspects related to preparing, mining and evaluating dataset in order to demonstrate business value. Data Scientists are primarily involved in planning, conducting and analyzing experiments, either with a definite end use (to develop new products, processes or commercial applications) or to broaden scientific understanding in general. Although research is often carried out on an individual basis, researchers usually work as part of a larger team and part of their job is to disseminate information to professional colleagues. Key Responsibilities: Devising and conducting data audits and assessments; Processing/data cleaning and analyzing results from experimentations; Communicating results to the scientific community via published papers, presenting ongoing work and findings at academic conferences, and disseminate results during internal communications (higher management or scientists in different fields of research); Working in multidisciplinary teams (in academia, across different faculties or schools, and in industry, across different functions of the business); Writing research papers, reports, reviews, and executive summaries; Supervising junior staff including technicians; Ensuring that quality standards are met; Liaising with research and/or production staff; Developing original solutions to problems; Keeping up to date with relevant scientific and technical developments; Building research proposals to attract research funding; Required Skills and Experience: Master/PhD degree in computer engineering, mathematics/statistics, artificial intelligence or data mining; 2-5 years of experiences in image analysis with experience in hyper/multi-spectral image analysis (desired), image registration, multimodal data fusion, image enhancement (calibration, parallax correction, denoising, etc.) Thorough understanding of common statistical methods and applications (A/B testing, probability, regression) Work experience with programming languages such as C, C++, Java, scripting languages (Perl/Python/Ruby) or similar Hands-on experience with data visualization, analytics tools/languages Extensive experience in machine learning, data science; Deep understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinning, such as classification, recommendation systems and natural language; Programming Languages: R, Bash, Java, Javascript Python; Data Platforms: experience with Hadoop Stack (Hive, HBASE, Spark), AWS and / or Google Cloud stack; Cloud: AWS, Google Cloud, Pivotal Stack; Unix/Linux environments – several distros (experience with AWS EC2 and Google Cloud); Docker; Data Visualization: Tableau, D3.js, Charts.js Soft Skills: Intellectual curiosity, the desire to learn and to diversify is essential; Have skills for teamwork and foster collective intelligence; A keen sense of quality and good practices. This position requires a SECRET security clearance (work will be done in collaboration with Defense Canada). Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience. Interested in a CAREER IN THE RAIL transportation sector? To see our jobs in the railway market, please visit our dedicated site here